今天abc看了啥🤔

  1. Kimi 从 A÷ 蒸到真东西了请注意他们在博客中强调,他们针对 K3.1 Pro 的开源权重移除了网络安全相关的训练数据

    HAT's Public Channel | 🫪
    官方公告: 🎉 Kimi K3.1 Pro、K3.1 Pro Highspeed 现已上线 Kimi Code! 我们正式推出 Kimi K3.1 Pro,这是全新 K3.1 系列的第一个模型,也是我们迄今能力最强的 3 万亿级参数模型,支持 100 万上下文。K3.1 Pro 在代码、3D 创作、金融研究和其他长程 Agent 能力上的提升尤为显著。 另外,我们也同步推出高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed,同等智能,输出速度约 2-3倍 ⚡️ 更多关于模型配置信息,详见文档…
    Kimi 从 A÷ 蒸到真东西了
    请注意他们在博客中强调,他们针对 K3.1 Pro 的开源权重移除了网络安全相关的训练数据
    https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
    https://platform.kimi.com/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart#%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8

  2. 官方公告:🎉 Kimi K3.1 Pro、K3.1 Pro Highspeed 现已上线 Kimi Code!我们正式推出 Kimi K3.1 Pro,这是全新 K3.1 系列的第一个模型,也是我们迄今能力最强的 3 万亿级参数模型,支持 100 万上下文

    官方公告:

    🎉 Kimi K3.1 Pro、K3.1 Pro Highspeed 现已上线 Kimi Code!

    我们正式推出 Kimi K3.1 Pro,这是全新 K3.1 系列的第一个模型,也是我们迄今能力最强的 3 万亿级参数模型,支持 100 万上下文。K3.1 Pro 在代码、3D 创作、金融研究和其他长程 Agent 能力上的提升尤为显著。

    另外,我们也同步推出高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed,同等智能,输出速度约 2-3倍 ⚡️
    更多关于模型配置信息,详见文档 👉:https://www.kimi.com/code/docs/kimi-code/models.html

    🚨温馨提示:

    建议切换至 K3.1 Pro 时,开启新会话获取最佳体验
    (1)由于 K3.1 Pro 会受到旧模型思考内容的影响,若在原有会话中直接切换,可能无法充分发挥 K3.1 Pro 的全部能力;
    (2)K2.7 Code HighSpeed、K2.8 Preview、K3、K3-256k 等模型在旧会话中的 KV Cache 无法复用,K3.1 Pro 需对完整历史上下文重新执行 Prefill。
    1M 上下文的使用说明
    (1)相比 256K 上下文,1M 上下文会消耗更多输入 Token,成本和响应延迟也可能相应增加;
    (2)启用 1M 上下文后,系统可读取并保留更多历史内容、文件与背景信息,适合长文档分析、复杂代码库、多轮大型任务等场景。

    K3.1 Pro 推荐使用 Kimi Code 服务端原生 chat completions、messages 接口协议调用,以获得最佳的效果稳定性,使用代理工具进行协议转换后可能引起效果波动。

    同时,为了满足大家对 Codex 的需求,Kimi Code 服务端已原生支持 OpenAI Responses API(流式/非流式、reasoning、function calling 均可用),Codex CLI 可以通过自定义 model provider 直连 Kimi Code,无需任何本地路由或协议转换工具。(Codex桌面端与Codex CLI配置底层逻辑一致 )。

    如何将 Kimi Code 模型接入 Codex
    ,详见具体配置方法文档👉: https://www.kimi.com/code/docs/third-party-tools/codex.html


    感谢友邻 @abcthoughts 提供的消息

  3. 一周超1.3亿次会话背后,教育网正在提供怎样的国际学术资源服务?自2026年5月中旬以来,使用规模总体增长:暑假前单周会话数接近1700万次,开学后突破7000万次,近期单周会话数进一步超过1.3亿次

    Soha 的日常
    隔壁群看到一篇很有意思的文章,介绍了教育网一种非常有趣的代理实现方式。 为了能够在国内的网络环境下降低学术内容访问的门槛,他们利用自己网络的性质,在访问时保持用户源 IP 的情况下对内容进行代理和审计。 这简直是地区级运营商层面的“fakeip”实现,我也想办全国性的大网然后玩这些好玩的操作。 https://rentry.co/r9frf3i4
    一周超1.3亿次会话背后,教育网正在提供怎样的国际学术资源服务?
    自2026年5月中旬以来,使用规模总体增长:暑假前单周会话数接近1700万次,开学后突破7000万次,近期单周会话数进一步超过1.3亿次。服务覆盖学术检索、开源软件、技术社区、人工智能模型等多种科研场景,基本能够满足高校师生大部分常见国际学术科研资源的访问需求。

    如何在保障网络安全的同时满足师生的需求,是高校国际学术资源访问服务管理面临的重要课题。CERNET国际学术资源访问服务加强了对访问行为的识别、审计和管理;同时也为符合条件的教学科研需求提供规范、便捷的访问途径。
    在技术上,服务依托CERNET国际出口,将资源访问与学校管理要求相结合。对于学校信息化部门而言,既能根据师生身份和科研需求进行授权,也能依托统一的网络管理和技术支持,减少独立部署和维护的复杂性。
    具体到高校实践场景,探索个性化网络访问管理:通过出口流量管控、日志审计、威胁情报识别和实名溯源等手段,加强安全管理;同时,借助校园身份认证、专用教育网出口和资源匹配机制,为符合条件的师生提供国际学术资源访问支持。

    https://mp.weixin.qq.com/s/rOllalRjBF0i1E4_jxrj0g
    https://www.edu.cn/xxh/focus/rd_xin_wen/202610/t20261022_2785185.shtml
    也算是有新闻稿把这东西正式拉上台面了

  4. 今天abc看了啥🤔
    如果昨天还可以辩解说是*客观*编辑在同一条的动态形成了混同,那差评今天的推送标题只能说是坏了,维持原判: 印度程序员的骚操作,昨天差点炸了全球互联网。。。 https://mp.weixin.qq.com/s/u8RirCiCptm_dWdh4-hshg 仅看标题和第一张图,请判断PHP带来的游戏停服、高市早苗警告、寿司郎停运,是否和印度人有关系?(正文已经过了三分之一了哦)

  5. 如果昨天还可以辩解说是*客观*编辑在同一条的动态形成了混同,那差评今天的推送标题只能说是坏了,维持原判:印度程序员的骚操作,昨天差点炸了全球互联网

    今天abc看了啥🤔
    这期神了 是B站动态推送和微信订阅号一样一天只能推送一次吗?非要原帖加个update不发个新的 现在墙内吃过差评二手消息的都把PHP和阿三混作一团了
    如果昨天还可以辩解说是*客观*编辑在同一条的动态形成了混同,那差评今天的推送标题只能说是坏了,维持原判:

    印度程序员的骚操作,昨天差点炸了全球互联网。。。
    https://mp.weixin.qq.com/s/u8RirCiCptm_dWdh4-hshg

    仅看标题和第一张图,请判断PHP带来的游戏停服、高市早苗警告、寿司郎停运,是否和印度人有关系?(正文已经过了三分之一了哦)

  6. 过河拆桥:

    Milkice's 生而喵喵
    https://github.com/mitmproxy/mitmproxy/pull/8500 点开之前看预览:这个PR怎么能合啊大概率closed了 点开之后:我草不是真合并了啊?? 这下不得不狠狠感谢emudhra了😁
    过河拆桥:https://github.com/mitmproxy/mitmproxy/pull/8499