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deepseek-chat 和 deepseek-reasoner alias 到 v4 flash 的非思考和思考模式https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
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deepseek-chat 和 deepseek-reasoner alias 到 v4 flash 的非思考和思考模式
用 Rust 实现完整的 SysY 编译器
该任务源自北京大学《编译原理》课程项目,要求模型用 Rust 从零实现一个完整的 SysY 编译器:词法分析器、语法分析器、AST、Koopa IR 代码生成、RISC-V 汇编后端,以及性能优化。作为参考,北大本科生完成该项目通常需要数周时间,然而 MiMo-V2.5-Pro 用时仅 4.3 小时、经过 672 次工具调用完成全部工作,在隐藏测试集上取得 233/233 的满分,展现了极高效的生产力价值。
它没有陷入反复试错的蛮力,而是逐层搭建整个编译器:先搭完整流水线骨架,再逐层攻克—— Koopa IR 满分(110/110),RISC-V 后端满分(103/103),性能优化满分(20/20)。首次编译即通过 137/233,59%的冷启动通过率,意味着在跑任何测试之前,架构就已经是对的了。第 512 轮,一次重构令 lv9/riscv 回退了两个测试点;模型自行诊断、恢复、继续推进。
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MiMo-V2.5-Pro: 2x(消耗 1 Token = 2 Credits)
取消 1 Token = 4 Credits 计费方式,从现在起,Token Plan 不再区分 256k 和 1 M 上下文窗口的 Credit 倍率。
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