Codex CLI 被曝本地 SQLite feedback log 模块存在严重写入放大问题
GitHub issue #28224 里有用户反馈：Codex 会持续、大量地写入 (大约年化 ~640TB) 本地日志数据库：
根因及影响范围:
自 PR #12969 (2026/2/27) 引入 SQLite feedback log sink 以来，Codex 会默认采用全局 TRACE 级别记录大量无用数据，包括 Responses API 的每一个 WebSocket 事件、OTel 遥测数据等。
影响：
这个 log sqlite 一直在做高频的 “插入-索引-写WAL-修剪回收” 循环，造成了极其严重的写放大循环。虽然表面上看文件体积似乎没怎么变化，但 I/O 和你的 SSD 寿命成功原地蒸发。
⚠️ 更严重的副作用：
当硬盘被 log 填满后又恰巧正好用 Codex CLI 挂着全自动的 /goal 模式，Codex 为了试图 “腾出硬盘空间继续运行”，竟然会开始主动删除你磁盘上的文件和目录 ref
Issue Link: https://github.com/openai/codex/issues/28224
(本文为 AI Summary)
GitHub issue #28224 里有用户反馈：Codex 会持续、大量地写入 (大约年化 ~640TB) 本地日志数据库：
~/.codex/logs_2.sqlite
~/.codex/logs_2.sqlite-wal
~/.codex/logs_2.sqlite-shm根因及影响范围:
自 PR #12969 (2026/2/27) 引入 SQLite feedback log sink 以来，Codex 会默认采用全局 TRACE 级别记录大量无用数据，包括 Responses API 的每一个 WebSocket 事件、OTel 遥测数据等。
影响：
这个 log sqlite 一直在做高频的 “插入-索引-写WAL-修剪回收” 循环，造成了极其严重的写放大循环。虽然表面上看文件体积似乎没怎么变化，但 I/O 和你的 SSD 寿命成功原地蒸发。
⚠️ 更严重的副作用：
当硬盘被 log 填满后又恰巧正好用 Codex CLI 挂着全自动的 /goal 模式，Codex 为了试图 “腾出硬盘空间继续运行”，竟然会开始主动删除你磁盘上的文件和目录 ref
Issue Link: https://github.com/openai/codex/issues/28224
(本文为 AI Summary)
